العودة إلى دراسات الحالةLogistics

تحسين المسارات بالذكاء الاصطناعي للتوصيل في الميل الأخير

كيف خفّضنا أوقات التسليم بنسبة 38% وتكاليف الوقود بنسبة 40% لشركة لوجستية تشغّل أسطولاً من 45 مركبة.

قبل

متوسط وقت التسليم4.5h avg
تكاليف الوقود الشهرية€12,000/mo
التوصيلات اليومية120

بعد

متوسط وقت التسليم2.8h avg
تكاليف الوقود الشهرية€7,200/mo
التوصيلات اليومية185

المشكلة

كانت المسارات تُخطط يدوياً كل صباح من قبل المرسلين، بالاعتماد على الخبرة بدلاً من البيانات. أدى ذلك إلى مسارات غير مثالية وهدر في الوقود ونوافذ تسليم غير متسقة أحبطت العملاء.

كانت الجدولة تفاعلية -- ينتظر السائقون المهام بدلاً من اتباع تسلسلات محسّنة. لم تكن هناك رؤية في الوقت الفعلي لموقع الأسطول أو حالة التسليم.

نهجنا

نشرنا محرك تحسين مسارات بالذكاء الاصطناعي يأخذ في الاعتبار أنماط حركة المرور ونوافذ التسليم وسعة المركبات وجداول السائقين لتوليد مسارات مثالية في دقائق بدلاً من ساعات.

تمت إضافة نظام جدولة تنبؤي لتعيين التوصيلات مسبقاً بناءً على الطلب المتوقع، ومنحت لوحة تتبع الأسطول في الوقت الفعلي المرسلين رؤية مباشرة لموقع كل مركبة وتقدمها.

المخرجات

  • محرك تحسين مسارات بالذكاء الاصطناعي مع تكامل حركة المرور في الوقت الفعلي
  • نظام جدولة تنبؤي مع توقع الطلب
  • لوحة تتبع أسطول في الوقت الفعلي مع تحديثات الوقت المتوقع للوصول
  • تطبيق جوال للسائقين مع ملاحة محسّنة خطوة بخطوة

النتائج

انخفض متوسط وقت التسليم من 4.5 ساعة إلى 2.8 ساعة -- تحسّن بنسبة 38%. ارتفعت التوصيلات اليومية من 120 إلى 185 دون إضافة مركبات أو سائقين.

انخفضت تكاليف الوقود من 12,000 يورو إلى 7,200 يورو شهرياً، انخفاض بنسبة 40%. تحسّنت درجات رضا العملاء بنسبة 28% بفضل نوافذ تسليم أكثر قابلية للتنبؤ.