Inapoi la studii de cazLogistics

Optimizare rute cu AI pentru livrarea pe ultimul kilometru

Cum am redus timpii de livrare cu 38% si costurile cu combustibilul cu 40% pentru o companie de logistica care opereaza o flota de 45 de vehicule.

Inainte

Timp mediu livrare4.5h avg
Costuri lunare combustibil€12,000/mo
Livrari zilnice120

Dupa

Timp mediu livrare2.8h avg
Costuri lunare combustibil€7,200/mo
Livrari zilnice185

Problema

Rutele erau planificate manual in fiecare dimineata de catre dispeceri, bazandu-se pe experienta si nu pe date. Acest lucru ducea la trasee suboptimale, combustibil irosit si ferestre de livrare inconsistente care frustrau clientii.

Programarea era reactiva -- soferii asteptau atribuirile in loc sa urmeze secvente optimizate. Nu exista vizibilitate in timp real asupra pozitiei flotei sau a statusului livrarilor.

Abordarea noastra

Am implementat un motor de optimizare a rutelor cu AI care ia in considerare modelele de trafic, ferestrele de livrare, capacitatea vehiculelor si programul soferilor pentru a genera rute optimale in minute in loc de ore.

A fost adaugat un sistem de programare predictiva pentru a pre-atribui livrarile pe baza cererii prognozate, iar un dashboard de urmarire a flotei in timp real a oferit dispecerilor vizibilitate asupra locatiei si progresului fiecarui vehicul.

Livrabile

  • Motor de optimizare rute cu AI si integrare trafic in timp real
  • Sistem de programare predictiva cu prognoza cererii
  • Dashboard de urmarire flota in timp real cu actualizari ETA
  • Aplicatie mobila pentru soferi cu navigare optimizata pas cu pas

Rezultate

Timpul mediu de livrare a scazut de la 4,5 ore la 2,8 ore -- o imbunatatire de 38%. Livrarile zilnice au crescut de la 120 la 185 fara a adauga vehicule sau soferi.

Costurile cu combustibilul au scazut de la 12.000 EUR la 7.200 EUR pe luna, o reducere de 40%. Scorurile de satisfactie a clientilor s-au imbunatatit cu 28% datorita ferestrelor de livrare mai predictibile.