Optimisation des itineraires par IA pour la livraison du dernier kilometre
Comment nous avons reduit les delais de livraison de 38% et les couts de carburant de 40% pour une entreprise de logistique operant une flotte de 45 vehicules.
Avant
Apres
Le probleme
Les itineraires etaient planifies manuellement chaque matin par les dispatcheurs, en se basant sur l'experience plutot que sur les donnees. Cela entrainait des trajets sous-optimaux, du carburant gaspille et des fenetres de livraison incoherentes qui frustraient les clients.
La planification etait reactive -- les chauffeurs attendaient leurs affectations au lieu de suivre des sequences optimisees. Il n'y avait aucune visibilite en temps reel sur la position de la flotte ou le statut des livraisons.
Notre approche
Nous avons deploye un moteur d'optimisation des itineraires par IA qui prend en compte les modeles de trafic, les fenetres de livraison, la capacite des vehicules et les horaires des chauffeurs pour generer des itineraires optimaux en minutes au lieu d'heures.
Un systeme de planification predictive a ete ajoute pour pre-attribuer les livraisons en fonction de la demande prevue, et un tableau de bord de suivi de flotte en temps reel a donne aux dispatcheurs une visibilite sur la position et la progression de chaque vehicule.
Livrables
- Moteur d'optimisation des itineraires par IA avec integration trafic en temps reel
- Systeme de planification predictive avec prevision de la demande
- Tableau de bord de suivi de flotte en temps reel avec mises a jour ETA
- Application mobile chauffeur avec navigation optimisee pas a pas
Resultats
Le temps moyen de livraison est passe de 4,5 heures a 2,8 heures -- une amelioration de 38%. Les livraisons quotidiennes sont passees de 120 a 185 sans ajouter de vehicules ni de chauffeurs.
Les couts de carburant ont diminue de 12 000 EUR a 7 200 EUR par mois, une reduction de 40%. Les scores de satisfaction client se sont ameliores de 28% grace a des fenetres de livraison plus previsibles.